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OFERTA FORMATIVA

Inteligência Artificial na Sociedade e Serviços Públicos

Objetivos
  • Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática (Machine Learning)
  • Analisar casos de uso de IA para aumentar a eficiência e eficácia de processos em organismos públicos
  • Analisar o uso de IA em processos de decisão e as suas implicações éticas
  • Comparar o uso de IA em organismos públicos na Europa e no Mundo
Destinatários
  • Dirigentes em cargos de direção intermédia
  • Dirigentes em cargos de direção superior
Estrutura
  1. Introdução à Inteligência Artificial
    1. Contexto histórico e últimos desenvolvimentos
    2. Conceitos básicos
    3. Introdução a ferramentas e plataformas
  2. Aplicações de IA em Serviços Públicos
    1. Casos de estudo: análise de exemplos
    2. Oportunidades e desafios: benefícios, riscos, implicações éticas
  3. Engenharia de Dados
    1. Importância dos dados nas aplicações de IA
    2. Tipos de dados
    3. Fontes e métodos de recolha
    4. Armazenamento de dados
  4. Ciência de Dados
    1. Pre-processamento de dados: limpeza, normalização, imputação de dados em falha, dados anómalos
    2. Análise exploratória
    3. Técnicas de visualização
    4. Qualidade de dados
  5. Aprendizagem com imagens
    1. Análise de aplicações de IA para processamento e geração de imagens e vídeos
  6. Aprendizagem com texto
    1. Análise de aplicações de IA para processamento e geração de texto
  7. Aprendizagem com séries temporais
    1. Análise de aplicações de IA para apoio à decisão baseados em dados tabulares temporais
Avaliação

Modelo de lecionação teórico-prático, com breve exposição de conteúdos, intercalado com demonstrações e exercícios em computador, através de notebooks python ou aplicações interativas. Não é necessário saber uma linguagem de programação.

Horário

O curso terá a duração de 21 horas, em formato online.

Custo

420,00€

  • 50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR (caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR)
  • 50% da propina suportado pela entidade empregadora ou pelo formando

Coordenação

Nuno Cruz Garcia
Professor auxiliar FCUL
Short CV
Professor Auxiliar no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Obteve o doutoramento em Visão Computacional, Reconhecimento e Aprendizagem Automática pela Università di Genova e pelo Istituto Italiano di Tecnologia. Foi investigador visitante na Universidade de Boston e também trabalhou como engenheiro de dados na Miniclip e na Deloitte. Lidera o projeto “DL-CADET – Deep Learning for Breast Cancer Detection”, financiado pela FCT. A sua investigação foca-se em aplicações de aprendizagem profunda e de visão computacional numa ampla variedade de domínios.

Formadores

Nuno Cruz Garcia
Professor auxiliar FCUL
Short CV
Professor Auxiliar no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Obteve o doutoramento em Visão Computacional, Reconhecimento e Aprendizagem Automática pela Università di Genova e pelo Istituto Italiano di Tecnologia. Foi investigador visitante na Universidade de Boston e também trabalhou como engenheiro de dados na Miniclip e na Deloitte. Lidera o projeto “DL-CADET – Deep Learning for Breast Cancer Detection”, financiado pela FCT. A sua investigação foca-se em aplicações de aprendizagem profunda e de visão computacional numa ampla variedade de domínios.

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FORMATO: Remoto
REGIME: Laboral
INÍCIO: 03/02/2025
FIM: 14/02/2025
DURAÇÃO: 21 Horas
ÁREA CIENTÍFICA: Ciência e Engenharia Informática
CANDIDATURAS
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Onde Estamos
Campo Grande 1749-016, Lisboa, Portugal
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