Skip to content
Home Page
  • PRR
  • Sobre Nós
  • Parcerias
  • Onde Estamos
Menu
  • PRR
  • Sobre Nós
  • Parcerias
  • Onde Estamos
OFERTA FORMATIVA

A Medicina na Fronteira: Inteligência Artificial e Saúde Digital – 1ª Edição

Objetivos

As chamadas tecnologias digitais exponenciais, como a inteligência artificial, o blockchain, o 5G, a internet das coisas, as realidades virtual e aumentada, os wearables e interfaces cérebro computador e o printing 3D, estão rapidamente a transformar processos e aplicações em praticamente todas as indústrias e áreas económicas, incluindo a saúde. Neste curso, profissionais de saúde e decisores na área vão conhecer, compreender e aprender a utilizar estas tecnologias com recurso a conteúdo específico e experiência hands-on, capacitando-os para a mudança, para melhores e mais eficientes práticas e para o desenvolvimento de soluções de saúde digital, evitando a obsolescência.

Destinatários

Profissionais de saúde e decisores na área.

Estrutura

O programa cobre os vários aspetos relacionados com as referidas tecnologias exponencias, nomeadamente os princípios de funcionamento, aplicações clínicas e em saúde, potencial e limitações e por fim considerações éticas. De um ponto de vista prático, os participantes aprenderão o que é ou não possível fazer com estas tecnologias e quais os cuidados a ter e o impacto da sua utilização. Os conteúdos incluem:
– Desafios societais e tendências em saúde;
– Inteligência Artificial em Medicina;
– 3D Printing e Biofabricação;
– Exosqueletos e Robótica Médica;
– Interfaces Cérebro-Computador;
– Electroceuticals e Neuromodelação;
– Realidades Virtual e Aumentada;
– Biomarcadores Digitais e Wearables;
– Terapias Digitais; 5G e IoT;
– Computações cloud, fog e edge, e Blockchain.
O conhecimento teórico é complementado com experiência hands-on nos variados tópicos e os participantes do curso graduam-se desenvolvendo e apresentando e discutindo um conceito de saúde digital adequado à sua prática ou necessidades clínicas.

Avaliação

a disponibilizar brevemente

Horário

4as e 5as feiras das 18h30-21h00

Custo

Candidatura: 0€
Taxa de inscrição (em caso de candidatura ser aceite – inclui seguro escolar): 5€
Propina:1000€

Condições especiais
Descontos sobre o valor da propina de:
10% – Empresas não parceiras que inscrevam 3 ou mais colaboradores
15% – Parceiros e colaboradores (incl. associações e empresas em que Ciências participa)
25% – Alunos e ALUMNI

Coordenação

Hugo Ferreira
Professor associado
Short CV
Hugo Alexandre Ferreira é formado em medicina e engenharia física, e doutorado em Física na temática das nanotecnologias aplicadas à biomedicina. Ele foi fundador e diretor de uma empresa de biossensores nanotecnológicos para diagnóstico in vitro e trabalhou para uma empresa multinacional de dispositivos médicos como um especialista em imagem médica in vivo antes de retornar à academia. Atualmente, é cientista sénior do Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL). A sua investigação aborda as áreas da longevidade, neurociências e oncologia, utilizando como fontes de dados e ferramentas as imagens e sinais biomédicos, a inteligência artificial, dispositivos vestíveis, interfaces cérebro-computador e tecnologias de realidade virtual e aumentada. É também professor associado e coordenador do curso de Licenciatura em Engenharia Biomédica e Biofísica da FCUL. Além disso, recentemente fundou e ocupou cargos de direção em empresas das áreas Digital Health, MedTech e Sports Tech. Por fim, é também membro fundador da Sociedade Portuguesa de Fisiologia.

Formadores

Nuno Matela
professor Auxiliar
Short CV
Nuno Matela licenciou-se em Engenharia Física Tecnológica pelo Instituto Superior Técnico em 2002. Depois de completar este ciclo, ingressou no programa doutoral em Biofísica da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) e completou o doutoramento em Engenharia Biomédica e Biofísica pela mesma faculdade em 2008. Durante o doutoramento trabalho no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução para mamografia por emissão de positrões, integrado num projeto internacional que levou à construção de dois protótipos para diagnóstico de cancro da mama baseados nesta tecnologia. Atualmente, Nuno Matela é Professor Auxiliar do Departamento de Física da FCUL, sendo responsável por unidades curriculares principalmente do Mestrado em Engenharia Biomédica e Biofísica. O seu principal tópico de investigação é a imagem médica, em particular as aplicações ao diagnóstico de cancro da mama.

Share:

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
ECTS: 2
FORMATO: Híbrido
REGIME: Pós-Laboral
INÍCIO: 08/02/2023
FIM: 28/02/2023
DURAÇÃO: 30 Horas
ÁREA CIENTÍFICA: Ciência e Engenharia Biomédica
CANDIDATURAS
CONTACTE-NOS
Onde Estamos
Campo Grande 1749-016, Lisboa, Portugal
Facebook-f Twitter Instagram Youtube Linkedin